Found

Laat GenAI verliefd worden op je bedrijf

Luke Liplijn • Boek • paperback

• Samenvatting
  FOUND – Laat GenAI verliefd worden op je bedrijf
  
  Artificial Intelligence verandert razendsnel hoe bedrijven zichtbaar worden, concurreren en groeien. AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude en AI Overviews bepalen steeds vaker welke merken worden aanbevolen en welke onzichtbaar blijven.
  
  In FOUND introduceert Luke Liplijn een nieuwe discipline: GEO – Generative Engine Optimization. Waar SEO draait om rankings in Google, draait GEO om iets fundamenteel anders: geciteerd en aanbevolen worden in AI-antwoorden.
  
  Dit boek laat zien hoe je jouw organisatie zó positioneert dat AI-systemen jouw bedrijf herkennen als autoriteit, begrijpen wat je doet en je meenemen in hun antwoorden. Geen hype of losse experimenten, maar een strategisch en praktisch raamwerk om je structuur, content, data en reputatie AI-proof te maken.
  
  Met FOUND leer je:
  
  • wat Generative Engine Optimization (GEO) precies is en waarom het SEO aanvult
  • hoe je beter vindbaar wordt in AI search tools zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini
  • hoe je autoriteit, structured data en reputatie inzet om geciteerd te worden
  • hoe je AI-zichtbaarheid vertaalt naar meetbare omzetgroei
  
  FOUND is een praktische gids voor leiders, ondernemers en marketeers die niet willen afwachten, maar voorop willen lopen in de nieuwe economie van AI-zichtbaarheid en ervoor willen zorgen dat GenAI niet alleen over hun markt praat, maar vóór hun bedrijf kiest.
• Productinformatie
  Binding : Paperback
  Distributievorm : Boek (print, druk)
  Formaat : 152mm x 228mm
  Aantal pagina's : 467
  Uitgeverij : Liplyn Information Group
  ISBN : 9789083639307
  Datum publicatie : 02-2026
  
• Inhoudsopgave
  Inhoudsopgave
  Colofon 2
  Copyright 3
  Disclaimer 4
  Beperking van Aansprakelijkheid 6
  Toestemming voor Gebruik 7
  Updates & Errata 7
  Contact & Vragen 8
  Over de Auteur 9
  Introductie 10
  DEEL I: DE NIEUWE ECONOMIE VAN ZICHTBAARHEID 18
  Hoofdstuk 1: Citaties Zijn de Nieuwe Valuta 19
  1.1 De berekening achter een $50.000 citatie 20
  1.2 Portfolio diversificatie 25
  1.3 Van klik naar citatie 29
  Hoofdstuk 2: Markt Inefficiënties en First-Mover Advantage 31
  2.1 Het arbitrage venster dat langzaam dichtgaat 33
  2.2 Van investering naar omzet 38
  2.3 Het compounding effect van vroeg beginnen 42
  DEEL II: REPUTATIERISICO IN HET AI-TIJDPERK 46
  Hoofdstuk 3: AI Hallucinaties 47
  3.1 Wanneer een chatbot de rekening presenteert 49
  3.2 Juridische implicaties van valse claims 51
  3.3 Monitoring stack voor vroege detectie 56
  Hoofdstuk 4: Defensieve GEO Strategie 61
  4.1 Structured data als verdedigingsmuur 61
  4.2 Schaalbaar uitrollen 65
  4.3 Kosten-batenanalyse - preventie versus reactie 67
  DEEL III: DE PSYCHOLOGIE VAN AI-VERTROUWEN 75
  Hoofdstuk 5: Het "AI Said So" Effect 76
  5.1 Waarom AI-aanbevelingen anders voelen 76
  5.2 Waarom één antwoord wint van tien opties 83
  5.3 De psychologie achter het effect 85
  Hoofdstuk 6: Koopklare Leads en Kortere Sales Cycles 86
  6.1 Waarom AI-gebruikers sterkere koopintentie hebben 86
  6.2 Hoe je dit tracked in je CRM 95
  6.3 Prijsstrategie aanpassen voor koopklare leads 95
  6.4 Reddit en Reviews als Pre-Validatie Mechanisme 99
  DEEL IV: THE WIKIPEDIA STRATEGY 103
  Hoofdstuk 7: Wikipedia Reverse Engineering 104
  7.1 Het 80-2 probleem dat executives niet willen bespreken 104
  7.2 Het 12-maanden plan - Van onbekend naar vermeldbaar 105
  7.3 De ethische bewerkingsroute 106
  7.4 Waarom wachten je grootste fout is 109
  Hoofdstuk 8: Industry Page Optimization en Wikidata 110
  8.1 Subtiele tactieken voor industrie-inclusie 110
  8.2 Lange termijn maintenance 112
  DEEL V: MULTIMODAL ARBITRAGE 115
  Hoofdstuk 9: YouTube Transcripts Dominantie 116
  9.1 YouTube transcript dominantie: 200x voorsprong 116
  9.2 Alternatieve tekst schrijven voor machines, niet alleen voor mensen 118
  9.3 Audio fingerprinting - Hoe platforms jouw content herkennen 119
  Hoofdstuk 10: Image en Voice Search Optimization 122
  10.1 Visuele zoekstrategie voor e-commerce: Van foto naar transactie 122
  10.2 Tools voor multimodale optimalisatie 125
  10.3 De compound effect van multi-modaliteit 126
  DEEL VI: TAAL EN MARKT STRATEGIEËN 129
  Hoofdstuk 11: De Taal Keuze 130
  11.1 Welke niet-Engelse bronnen wel doorbreken 130
  11.2 De reverse strategie - Engels eerst, dan lokaliseren 132
  11.3 Zal dit veranderen? 134
  Hoofdstuk 12: Platform-Specifieke Taalstrategieën 135
  12.1 Internationale PR voor AI-zichtbaarheid 135
  12.2 Platform taalvoorkeuren 137
  12.3 Taal per platform en doelgroep 137
  DEEL VII: AI PLATFORM KEUZE 139
  Hoofdstuk 13: Platform Personality Matrix 140
  13.1 Publiekssegmentatie en kansen 140
  13.2 Kosten per acquisitie en platform efficiency 141
  13.3 Strategische channel allocatie - B2B versus B2C 142
  13.4 Operationele excellence over platforms 143
  Hoofdstuk 14: Opkomende Platformen en Early Wins 145
  14.1 De signalen die doorbraak voorspellen 145
  14.2 De 70-20-10 regel voor platform portfolio beheer 147
  14.3 Platform groei monitoring systeem implementeren 148
  DEEL VIII: CONTENT DECAY CURVE IN AI 149
  Hoofdstuk 15: De Half-Life van AI-Visibility 150
  15.1 Waarom AI-platforms vers materiaal prefereren 150
  15.2 Het bouwen van een voorspellende refresh-kalender 152
  15.3 De kosten van niets doen versus proactief refreshen 154
  Hoofdstuk 16: Trigger Events en Re-Indexing 155
  16.1 Real-time versus statische content: RAG's impact op je strategie 155
  16.2 Geautomatiseerde monitoring van content decay 156
  16.3 Wat refreshen, wat archiveren 158
  DEEL IX: COMPETITIVE INTELLIGENCE VIA AI 160
  Hoofdstuk 17: Concurrentanalyse voor AI-Zichtbaarheid 161
  17.1 Welke zoekopdrachten concurrentvermeldingen activeren 161
  17.2 Bronnennetwerk in kaart brengen 163
  17.3 Budgetinferentie via citatiegroei 164
  Hoofdstuk 18: Strategic Weaknesses Identificeren 167
  18.1 Concurrentafwezigheid systematisch identificeren 167
  18.2 Ethische verbeteren-en-kopiëren strategie 168
  18.3 Concurrentie-zichtbaarheid dashboard bouwen 169
  DEEL X: AUTOMATION EN SCHAAL 174
  Hoofdstuk 19: Van Manueel naar Systematisch in 90 Dagen 175
  19.1 Vraag-naar-content pipeline automatiseren 175
  19.2 Citatietracking automatiseren 176
  19.3 AI-native content structurering 179
  90-dagen implementatie roadmap 181
  Hoofdstuk 20: Scalable GEO Infrastructure 183
  20.1 De financiële werkelijkheid van toolstacks 183
  20.2 Teamstructuur voor de AI-zoekera 185
  20.3 Wanneer automatisering volstaat versus specialisten nodig zijn 187
  DEEL XI: ETHIEK EN DE DONKERE KANT 190
  Hoofdstuk 21: De Grens Tussen Optimalisatie en Manipulatie 191
  21.1 Industriële contentfabrieken voor AI-platforms 191
  21.2 Vervuiling door synthetische content 193
  21.3 Waar optimalisatie eindigt en manipulatie begint 194
  Hoofdstuk 22: Ethische Richtlijnen 197
  22.1 De grens bepalen die je niet overschrijdt 197
  22.2 Decision matrix voor ethische keuzes 198
  22.3 Langetermijn reputatie versus kortetermijn winst 200
  DEEL XII: GEREGULEERDE SECTOREN 202
  Hoofdstuk 23: GEO voor Finance, Healthcare en Legal 203
  23.1 Financiële dienstverlening tussen innovatie en compliance 203
  23.2 Gezondheidszorg waar levens afhangen van accuratesse 204
  23.3 GDPR wanneer AI jouw data scrapet 206
  Hoofdstuk 24: Compliance-First GEO Strategy 208
  24.1 Pre-approval workflows die niet vertragen 208
  24.2 Crisis-scenario's waar snelheid leven redt 210
  24.3 Fintech die compliant én zichtbaar blijft 211
  NAWOORD 213
  BIJLAGEN (~2.000 woorden totaal) 217
• Reviews (10 uit 1 reviews)
  Wil je meer weten over hoe reviews worden verzameld? Lees onze uitleg hier.

  
  

  10-03-2026
  Geen tijd voor een goeie review, ben druk aan het lezen
  Geen tijd voor een goeie review, ben druk aan het lezen. Goed teken.
  
  

  
  Geplaatst door Dirk
  Waardeert het boek met een 10 uit 10