€ 79,95

ePUB ebook

  € 69,95

PDF ebook

niet beschikbaar

DMBOK 2nd Edition - Nederlandse versie

Data Management Body of Knowledge

Vertaald door Ellen Richter, Mark van der Veen en Peter Vieveen • Boek • paperback

  • Samenvatting
    Hedendaagse organisaties erkennen dat het beheren van hun data een kritische succesfactor is voor succes. Ze erkennen dat data waarde heeft en willen dit als hefboom gebruiken om succesvoller te zijn. Met de groei van onze vaardigheid en wens om waarde uit data te halen groeit ook onze behoefte aan bewezen toepassing van data management routines. De DMBOK als defacto standaard voor deze routines helpt data professionals om in deze behoefte te voorzien in de vorm van:
    • Vaststellen van leidende principes voor data management en hoe deze principes toe te passen in de verschillende functionele gebieden
    • Het leveren van een functioneel framework voor de implementatie van bedrijfsbrede routines waaronder de beschreven principes, breed omarmde best practices, methoden en technieken, functies, rollen, resultaten en metrieken
    • Vaststellen van een gezamenlijk taal voor data management concepten en als input voor het leveren van best practices voor data professionals

    Zoals de PMBOK hierin heeft voorzien voor Project Managers en de BABOK voor Business Analisten, zorgt DAMA-DMBOK v2 hierin voor data management en IT professionals, executive management, kennis werkers, opleiders en onderzoekers met een raamwerk om hun data te beheersen en te besturen en hun informatie infrastructuur naar het volgende niveau te brengen.

    Het raamwerk is gebaseerd op de volgende leidende principes:
    • Data is een bezit met unieke eigenschappen
    • De waarde van data moet gekwantificeerd worden in financiele zin
    • Het beheren van data betekent het beheren van data kwaliteit
    • Metadata is het instrument om data te beheren
    • Data management vraagt om een bedrijfsbrede kijk
    • Data management moet rekening houden met verschillende behoeften van stakeholders
    • Data management is het beheren van de levenscyclus van data
    • Verschillende soorten data hebben verschillende requiremtens aan de levenscyclus van de data
    • Beheren van data houdt ook in het beheren van risico’s die aan data kunnen worden toegeschreven
    • Data management vereisten zijn randvoorwaardelijk voor IT beslissingen
    • Effectief data management vereist leiderschap betrokkenheid

    Standaardisatie van data management disciplines zorgt dat data management professionals effecitef en consistent kunnen handelen en zal leiden tot de toekenning van waarde aan het uitvoeren van data management activiteiten.

    Over DAMA International:
    DAMA International is een leveranciersonafhankelijke vereniging zonder winstoogmerk bestaande uit datamanagement professionals die zich toeleggen op het bevorderen van datamanagementconcepten en best practices ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie. Via lokale verenigingen, zoals DAMA Nederland biedt DAMA International deze best practices aan via een netwerk van verbonden personen en organisaties die ideeën, trends en oplossingen delen. Zij zien DAMA als de vertrouwde, collaboratieve centrale bron voor iedereen. Bezoek dama.org of dama-nl.org voor meer informatie.
  • Productinformatie
    Binding : Paperback
    Distributievorm : Boek (print, druk)
    Formaat : 210mm x 297mm
    Aantal pagina's : 683
    Uitgeverij : Technics Publications
    ISBN : 9781634623889
    Datum publicatie : 08-2023
  • Inhoudsopgave
    Voorwoord
    Hoofdstuk 1 Datamanagement
    1. Inleiding
    2. Basisconcepten
    3. Datamanagementraamwerken
    4. DAMA en DMBOK
    5. Bibliografie
    Hoofdstuk 2 Data-ethiek
    1. Inleiding
    2. Business drivers
    3. Basisconcepten
    4. Bibliografie
    Hoofdstuk 3 Data Governance
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools en Technieken
    4. Implementatierichtlijnen
    5. Metrieken
    6. Bibliografie
    Hoofdstuk 4 Data-architectuur
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Applicatie
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Data-architectuur Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 5 Datamodelleren en -ontwerp
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Applicatie
    4. Best Practices
    5. Datamodelbeheer
    6. Bibliografie
    Hoofdstuk 6 Dataopslag en -beheer
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Governance op dataopslag en -beheer
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 7 Informatiebeveiliging
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Informatiebeveiligingsbeheer
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 8 Data-integratie en -interoperabiliteit
    1. Inleiding
    2. Activiteiten in verband met data-integratie
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. DII-Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 9 Document- en contentmanagement
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Documenten- en contentmanagement
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 10 Referentie- en masterdata
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools en Technieken
    4. Implementatierichtlijnen
    5. Organisatie en culturele verandering
    6. Reference en masterdata Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 11 Data Warehousing en Business Intelligence
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Uitvoering Richtlijnen
    6. DW/BI Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 12 Metadatamanagement
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Metadata Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 13 Datakwaliteitsmanagement
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Datakwaliteit en Data Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 14 Big Data en Data Science
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Implementatierichtlijnen
    6. Big Data en Data Science Governance
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 15 Datamanagement Volwassenheidsassessment
    1. Inleiding
    2. Activiteiten
    3. Tools
    4. Technieken
    5. Richtlijnen voor een DMMA
    6. Beheer van de volwassenheid
    7. Bibliografie
    Hoofdstuk 16 Organisatie van datamanagement en rollen
    1. Inleiding
    2. Bestaande organisatie- en cultuurnormen begrijpen
    3. Datamanagement Organisatorische Constructies
    4. Kritische succesfactoren
    5. Bouw de organisatie voor datamanagement op
    6. Interacties tussen de DMO en andere datagerichte organen
    7. Datamanagementrollen
    8. Bibliografie
    Hoofdstuk 17 Datamanagement en Organisatorisch Veranderingsmanagement
    1. Inleiding
    2. Wetten van Verandering
    3. Het niet-managen van een verandering: Het managen van een overgang
    4. Kotters acht fouten van Verandermanagement
    5. Kotters acht-fasenproces voor grote veranderingen
    6. De formule voor verandering
    7. Verspreiding van innovaties en ondersteuning van veranderingen
    8. Blijvende verandering
    9. Communiceren van de waarde van datamanagement
    10. Bibliografie
    Dankwoord
    Index
  • Reviews (0 uit 0 reviews)
    Wil je meer weten over hoe reviews worden verzameld? Lees onze uitleg hier.

€ 79,95

niet beschikbaar



3-4 werkdagen
Veilig betalen Logo
14 dagen bedenktermijn
Delen 

Fragment

HOOFDSTUK 1 Datamanagement

1. Inleiding

Elke organisatie erkent dat haar data een vitaal bedrijfsmiddel is. Data en informatie kunnen haar inzicht geven in haar klanten, producten en diensten. Ze kunnen haar helpen te innoveren en strategische doelen te bereiken. Ondanks die erkenning zijn er maar weinig organisaties die data actief beheren als een bedrijfsmiddel waaraan ze blijvend waarde kunnen ontlenen (Evans en Price, 2012). Waarde ontlenen aan data gebeurt niet in een vacuüm of per ongeluk. Het vereist intentie, planning, coördinatie en betrokkenheid. Het vereist management en leiderschap.

Datamanagement is de ontwikkeling, uitvoering en supervisie van plannen, beleidslijnen, programma's en werkwijzes voor het leveren, controleren, beschermen en verbeteren van de waarde van data en informatiemiddelen gedurende hun gehele levenscyclus.
Een professional in datamanagement is een persoon die zich bezighoudt met elk facet van datamanagement (van technisch beheer van data gedurende de gehele levenscyclus tot ervoor zorgen dat data op de juiste manier worden gebruikt en benut) om strategische organisatiedoelen te bereiken. Datamanagementprofessionals vervullen tal van rollen, van zeer technische (bv. databasebeheerders, netwerkbeheerders, programmeurs) tot strategische bedrijfsfuncties (bv. data-eigenaren, datastrategen, Chief Data Officers).
Datamanagement-activiteiten zijn veelomvattend. Zij omvatten alles, van het vermogen om consistente beslissingen te nemen over de wijze waarop strategische waarde uit data kan worden gehaald, tot de technische implementatie en prestaties van databanken. Datamanagement vereist dus zowel technische als niet-technische (d.w.z. ‘zakelijke’) vaardigheden. De verantwoordelijkheid voor het beheer van data moet worden gedeeld door organisaties en de informatietechnologie en de mensen op beide gebieden moeten kunnen samenwerken om ervoor te zorgen dat een organisatie beschikt over data van hoge kwaliteit die voldoen aan haar strategische behoeften.

Data en informatie zijn niet alleen activa in de zin dat organisaties erin investeren om er toekomstige waarde aan te ontlenen. Data en informatie zijn ook van vitaal belang voor de dagelijkse activiteiten van de meeste organisaties. Zij zijn wel de ‘valuta’, het ‘levensbloed’ en zelfs de ‘nieuwe olie’ van de informatie-economie genoemd. Of een organisatie nu waarde haalt uit haar analyses of niet, zonder data kan zij geen zakendoen.

Ter ondersteuning van de datamanagement-professionals die het werk uitvoeren, heeft DAMA International (The Datamanagement Association) dit boek geproduceerd, de tweede editie van The DAMA Guide to the Datamanagement Body of Knowledge (DMBOK2). Deze editie bouwt voort op de eerste, gepubliceerd in 2009, die basiskennis verschafte waarop kon worden voortgebouwd naarmate het beroep zich ontwikkelde en volwassener werd.

In dit hoofdstuk worden de principes voor datamanagement uiteengezet. Het bespreekt de uitdagingen in verband met het volgen van die principes en stelt benaderingen voor om die uitdagingen aan te gaan. Het beschrijft ook het DAMA-raamwerk, dat de context biedt voor het werk dat door professionals binnen verschillende kennisgebieden wordt verricht. ×
SERVICE
Contact
 
Vragen