€ 14,01

ePUB ebook

niet beschikbaar

PDF ebook

niet beschikbaar

Meten & Weten

Gerard Tuk • Boek • paperback

  • Samenvatting
    Meten & Weten bevat het lesmateriaal voor het vak Error Budgeting bij de opleiding Mechatronica van de Haagse Hogeschool.
    De eerste editie is geschreven tijdens het leerjaar 2023/'24.
    Deze tweede editie is gepubliceerd aan het begin van het leerjaar 2024/'25.

    Voor studenten aan de Haagse Hogeschool is er in Brightspace een gratis PDF beschikbaar.

    In augustus 2025 is er een nieuwe editie verschenen die gebruikt is tijdens het leerjaar 2025/'26.
    Die bevat tekstcorrecties, nieuwe hoofdstukken en een vernieuwde structuur.

    In december 2025 is er een gecorrigeerde editie verschenen.
  • Productinformatie
    Binding : Paperback
    Distributievorm : Boek (print, druk)
    Formaat : 170mm x 240mm
    Aantal pagina's : 292
    Uitgeverij : Sitrai
    ISBN : Niet bekend
    Datum publicatie : 08-2025
  • Inhoudsopgave
    Proeven 9
    0. Lees wijzer 11
    1. “Tweeënzeventig zes!” 14
    2. Snelheidscontroles 16
    3. De sleutel 18
    4. Doellijntechnologie 20
    5. Model & Werkelijkheid 22
    6. Meten is weten dat… 23
    7. SI: Standaardiseer Iets! 25
    Feilen 29
    8. Model van een meting 31
    9. Systematisch & Toevallig 34
    10. Toevallige systematische fouten 37
    11. Nauwkeurig & Precies 39
    12. Type A & Type B 43
    13. Digitaal & Analoog 45
    14. Aflezen van een analoge schaal 48
    15. Aflezen van een digitale schaal 51
    16. Definitieprobleem 52
    17. Meetschalen 53
    Ontwarren 55
    18. Spreiding in ruimte & tijd 57
    19. Spreiding in wat we meten 59
    20. Spreiding door het meten 61
    21. Beïnvloeden van wat we meten 63
    22. Herhalen & Reproduceren 64
    23. Werkelijk & Geaccepteerd 66
    24. Beste schattingen 68
    25. Systematische fout door toeval (1) 70
    26. Systematische fout door toeval (2) 72
    27. Systematisch toenemende fout 75
    28. Zwevendekommagetallen 77
    29. Decimalen in Python & C 80
    Dobbelen 83
    30. Rekenkundig gemiddelde 85
    31. Harmonisch & kwadratisch gemiddelde 87
    32. Standaardafwijking 89
    33. Een klein aantal metingen 91
    34. Eindig aantal mogelijkheden 93
    35. Kansvariabele 95
    36. Normale verdeling 98
    37. Normaal & Uniform 101
    38. Verwachtingswaarde 103
    39. Permutaties & Combinaties 105
    40. Simulatie van een kansvariabele 108
    41. Betere schatting van spreiding 111
    42. De spreiding in de spreiding 114
    43. Normaal & Uniform verdeelde fouten 117
    Vertrouwen 119
    44. Voorbeelden van (on)afhankelijkheid 121
    45. Extreme voorbeelden 124
    46. Onafhankelijke fouten optellen 127
    47. Met & zonder afhankelijkheid 130
    48. (On)afhankelijke normale verdelingen 132
    49. Het criterium van Chauvenet 135
    50. Overschrijdingskansen 138
    51. Chauvenet in Excel 142
    52. Kansverdeling resultaat & meting 144
    53. Overschrijdingskans & significantie 148
    Rekenen 151
    54. Absolute & relatieve onzekerheden 153
    55. Kleine waarde, grote onzekerheid 155
    56. De spreiding schatten 156
    57. De wortel van het gemiddelde 160
    58. Waarom RMS? 161
    59. Foutdoorwerking bij optellen 163
    60. Doorwerking bij aftrekken 165
    61. Doorwerken bij vermenigvuldigen 167
    62. En als je het niet mag verwaarlozen? 170
    63. Doorwerken in het algemeen 172
    64. Doorwerken bij delen 175
    65. Doorwerken bij een exacte factor 177
    66. Doorwerken bij machtsverheffen 178
    Weergeven 179
    67. Beste schatting & onzekerheid 181
    68. Rekenkundig & statistisch afronden 183
    69. Significante cijfers 186
    70. Significante cijfers in berekeningen 188
    71. Significante cijfers in onzekerheden 191
    72. Noteren van onzekerheden 194
    73. De Grote Negen 198
    74. Maak er maar geen punt van 202
    75. Cijfers in letters 204
    76. Verschillen meten 206
    77. Lijnen door punten 208
    78. Kleinste kwadraten 211
    79. Résidu 214
    80. Past het model? 217
    Bespiegelen 221
    81. Onzekerheid 223
    82. Fout gebruik van de term ‘error’ 226
    83. Verificatie & Validatie 230
    84. Relatief & Absoluut 231
    85. Graden & Ontraden 233
    86. Discrepantie 235
    87. Relevant & Significant 238
    88. Kwaliteit 240
    89. Falsifieerbaarheid 242
    90. Inschatten wat verwaarloosbaar is 244
    91. Vroeg vinden van verbeter(d)ingen 246
    92. Pas op 248
    Antwoorden 249
    Bijlagen 273
    A. Alt-codes & Unicodes 274
    B. Bekende afgeleiden 276
    C. Competenties bij het meten 277
    D. Doorwerking van fouten 279
    E. Enige SI-voorvoegsels 282
    F. Foutenvinders 283
    G. Gebruikte boeken 284
    H. Hoe bewijs je de correctie van Bessel? 286
    I. In één pagina: het bewijs van “die √N” 290
    J. Ja, dáááág! 291
  • Reviews (0 uit 0 reviews)
    Wil je meer weten over hoe reviews worden verzameld? Lees onze uitleg hier.

€ 14,01

niet beschikbaar

niet beschikbaar



3-4 werkdagen
Veilig betalen Logo
14 dagen bedenktermijn
Delen 

Fragment

Stephanie Bell (1999) beschrijft in haar boek A Beginner’s Guide to Uncertainty of Measurement glashelder op wat het verschil is tussen een fout (error) en onzekerheid (uncertaintity). Dat het verschil belangrijk (important) genoemd wordt, is terecht.

2.3 Error versus uncertainty
It is important not to confuse the terms ‘error’ and ‘uncertainty’.
Error is the difference between the measured value and the ‘true value’ of the thing being measured.
Uncertainty is a quantification of the doubt about the measurement result.
Whenever possible we try to correct for any known errors: for example, by ap-plying corrections from calibration certificates. But any error whose value we do not know is a source of uncertainty.

Een fout is wel een bron van onzekerheid, maar het is niet de onzekerheid zelf. De fout kan heel klein zijn terwijl de onzekerheid groot is, als een toevallige fout toevallig klein is. Een fout kan trouwens ook groter zijn dan de onzekerheid. Bij een normaal verdeelde toevallige fout zit 68% van de metingen minder dan één keer de standaardafwijking van het gemiddelde. Bijna één op de drie metingen zit er dus buiten.

We hebben nu twee mogelijke misverstanden.
• Een fout is niet per se ‘iets verkeerd gedaan hebben’. Soms (meestal) ontkom je er niet aan dat er een verschil zit tussen de werkelijke waarde en je meting.
• Een fout geeft aan hoeveel je ernaast zit, een onzekerheid is daar slechts een indicatie van. De eerste ken je niet, de tweede is een schatting. De eerste is een getal dat per meting verschilt, de tweede is een kansvariabele.
Eigenlijk hebben we nu geen twee mogelijke misverstanden, maar drie. Het derde is het misverstand dat we nu geen twee mogelijke misverstanden zouden hebben, eigenlijk.

Wat Stephanie Bell er niet bij zegt, is dat het vaak door elkaar wordt gehaald. Hughes & Hase benoemen dat wel.

You should note that despite many attempts to standardise the notation, the words ‘error’ and ‘uncertainty’ are often used interchangeably in this context— this is not ideal — but you have to get used to it!

Tsja… Je zult eraan moeten wennen dat veel mensen (en boeken) het verkeerd doen. Maar het is niet handig om daar zelf aan mee te gaan doen of eroverheen te lezen als het niet klopt.
Houd er rekening mee dat ondanks vele pogingen om de notatie te standaardiseren, de woorden ‘fout’ en ‘onzekerheid’ in deze context vaak door elkaar worden gebruikt – dit is niet ideaal – maar je moet er wel aan wennen!
Wen er inderdaad maar aan. Maar blijf wel hoofdschuddend inzien dat het echt iets anders is. ×
SERVICE
Contact
 
Vragen